院士專家齊聚蘇州“把脈”人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展
交匯點(diǎn)訊7月16日—18日,由中國人工智能學(xué)會(huì)主辦、蘇州工業(yè)園區(qū)管委會(huì)協(xié)辦的“第十一屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)盛典暨2021中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)”在北京和蘇州同步舉行。
人工智能未來發(fā)展趨勢(shì)是什么?中國人工智能科技成果怎樣才能更好地產(chǎn)業(yè)化?如何高水平建設(shè)蘇州國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)??jī)稍涸菏?、頂尖學(xué)者、獲獎(jiǎng)代表和企業(yè)家紛紛給出各自的答案。
面對(duì)如今火熱的“元宇宙”,中國人工智能學(xué)會(huì)監(jiān)事長(zhǎng)、中國工程院院士蔣昌俊認(rèn)為這對(duì)發(fā)展AR、VR等技術(shù)和產(chǎn)業(yè)有一定幫助,但是要做到真正有競(jìng)爭(zhēng)力、有產(chǎn)業(yè)規(guī)模,需要向內(nèi)不斷深挖、夯實(shí)基礎(chǔ)?!鞍l(fā)展人工智能,要持之以恒、堅(jiān)定不移地往下做,一定要在基礎(chǔ)研究上下功夫,要啃得動(dòng)‘硬骨頭’。”他希望,地方政府能夠瞄準(zhǔn)在這方面有基礎(chǔ)、有優(yōu)勢(shì)、有毅力的人才并給予大力支持。
“蘇州人工智能產(chǎn)業(yè)走在全國前列,工業(yè)園區(qū)也是18個(gè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)之一,這為蘇州整體產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建提供了良好的支撐?!笔Y昌俊建議,未來蘇州要處理好生物醫(yī)藥、集成電路、人工智能三大產(chǎn)業(yè)互動(dòng)關(guān)系,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)間交叉融合向縱深發(fā)展,例如用基于數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)探索生物醫(yī)藥未知因素、集聚人才資源帶動(dòng)裝備制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)、加速人工智能大模型技術(shù)落地,利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)共同突破一些“卡脖子”難題。
“開放環(huán)境機(jī)器學(xué)習(xí),是我們未來可以發(fā)力的方向?!敝袊斯ぶ悄軐W(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、南京大學(xué)教授、歐洲科學(xué)院外籍院士周志華表示,機(jī)器學(xué)習(xí)研究算法在封閉環(huán)境已經(jīng)取得了很大的成功,以無人駕駛或輔助駕駛為例,智能車在固定的小區(qū)里已經(jīng)能夠按照規(guī)定路線行駛;但當(dāng)環(huán)境發(fā)生變化,如何讓無人駕駛的智能車在復(fù)雜的場(chǎng)景中行駛穩(wěn)健,這是未來應(yīng)用場(chǎng)景著力解決的問題?!八员仨氀芯块_放環(huán)境的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,為新的智能應(yīng)用提供技術(shù)支持和技術(shù)儲(chǔ)備?!敝苤救A團(tuán)隊(duì)在這一領(lǐng)域已深耕十年,在國際上走在前列。
周志華認(rèn)為,蘇州目前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)非常優(yōu)秀,接下來要考慮如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)。其中,針對(duì)具體應(yīng)用任務(wù)專門設(shè)計(jì)人工智能算法非常關(guān)鍵,所以更需要有這樣能力的人才。南京大學(xué)在人工智能方面走在中國前列,在世界上也有一定的影響力。如今南京大學(xué)正在建設(shè)蘇州校區(qū),借此契機(jī),蘇州的人工智能產(chǎn)業(yè)將在科學(xué)研究、人才儲(chǔ)備、產(chǎn)業(yè)孵化等多方面有更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。
會(huì)議期間,第一期人工智能科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用項(xiàng)目在蘇州合作簽約、長(zhǎng)三角專精特新小巨人企業(yè)培育基地同時(shí)揭牌。
“此次簽約,希望能通過各方合力,用人工智能技術(shù)賦能‘專精特新’企業(yè)數(shù)字化,加速‘專精特新’企業(yè)成長(zhǎng)。”江蘇歐軟信息科技有限公司創(chuàng)始人、CEO孟德鳳表示,歐軟一直致力于為企業(yè)做數(shù)字化工廠,利用人工智能、數(shù)據(jù)算法、算力為企業(yè)打磨模型,提升企業(yè)的生產(chǎn)能力。比如他們?yōu)槟澈娇蘸教祛I(lǐng)域的公司打造的數(shù)字化工廠,融合了生產(chǎn)、物流、檢測(cè)單元,提升了產(chǎn)品的精度和良率,讓該公司成為全國優(yōu)秀“專精特新”企業(yè)數(shù)字化工廠示范。
孟德鳳認(rèn)為,“專精特新”企業(yè)的專業(yè)程度高、創(chuàng)新能力強(qiáng),但體量普遍較小,對(duì)于企業(yè)來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑、方法、內(nèi)容是一個(gè)系統(tǒng)性工程,因此,如何界定好當(dāng)前階段以及如何尋找合適的服務(wù)商是“專精特新”企業(yè)目前面臨的兩大數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題。他認(rèn)為,未來企業(yè)數(shù)字化一定是攜手服務(wù)商共創(chuàng)共贏,共同打造工業(yè)場(chǎng)景,才能達(dá)成預(yù)期目標(biāo),不斷迭代升級(jí)。由于人工智能在數(shù)字化工廠的應(yīng)用還處于起步階段,他建議在以某個(gè)企業(yè)為試點(diǎn)的前提下,各企業(yè)梳理出剛需場(chǎng)景,共同思考建立哪些數(shù)據(jù)、算法、算力來支撐,再反向推理行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),例如在疫情下,引入人工智能技術(shù)讓工廠各環(huán)節(jié)少人化,保障員工的安全是值得關(guān)注的工業(yè)場(chǎng)景。
“人工智能行業(yè)以提高生產(chǎn)效率為核心,帶有To B的天然屬性?!鄙钲谠铺靹?lì)飛技術(shù)股份有限公司首席科學(xué)家王孝宇告訴記者,云天勵(lì)飛服務(wù)的對(duì)象,包括機(jī)器人、芯片甚至物業(yè)等需要算法能力的公司,在面部識(shí)別、語音交互、智能監(jiān)控等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化落地,能讓不懂AI的人操作小學(xué)水平的自動(dòng)化系統(tǒng),將技術(shù)生產(chǎn)的門檻變低,降低了企業(yè)切入人工智能行業(yè)的成本,拓寬了市場(chǎng)領(lǐng)域?!敖K制造業(yè)發(fā)達(dá),而制造業(yè)的升級(jí)是國家最重大的戰(zhàn)略方向之一,在智能制造方面能運(yùn)用到更多的AI技術(shù)?!彼硎?,非常期待能與江蘇政府和企業(yè)有更多的實(shí)質(zhì)性合作,未來會(huì)考慮在江蘇產(chǎn)業(yè)化布局。
新華日?qǐng)?bào)·交匯點(diǎn)記者 蔡姝雯 實(shí)習(xí)生 馮煜雯